Traduction accélérée
Une IA qui accélère la traduction de qualité humaine, en apprenant à prédire quels segments peuvent être ignorés en toute sécurité.
Traduire jusqu'à 5 fois plus à qualité égale
Délai d'exécution plus rapide
En prédisant quels segments traduits par la machine n'ont pas besoin d'être post-édités, ModelFront augmente jusqu'à 5 fois le rendement des traducteurs humains.
Des dépenses plus intelligentes
En prévoyant les cas où il est judicieux de payer pour une post-édition humaine, les acheteurs obtiennent jusqu'à 5 fois plus de volume avec le même budget.
Adoption facile
Vous obtenez ModelFront la prédiction de la qualité de la traduction automatique et la post-édition automatique au sein de votre installation existante. ModelFront fonctionne avec n'importe quel système de gestion de traduction et n'importe quelle traduction automatique, de Microsoft Custom Translator à DeepL en passant par les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT. Aucun changement n'est nécessaire dans l'outil de TAO, ni pour vos traducteurs ou agences.
ModelFront fonctionne avec n'importe quel fournisseur de traduction automatique.
Pour les entreprises mondiales
Les principaux chercheurs en technologie d'entreprise reconnaissent que la prédiction de la qualité des traductions et le site ModelFront sont la clé d'une plus grande efficacité des flux de traduction dans les entreprises. "Les chefs d'entreprise responsables des services de traduction devraient réfléchir à la manière dont une approche hybride de la traduction, augmentant le nombre de traducteurs humains, pourrait être introduite afin d'accroître l'efficacité de leurs opérations de traduction.
100+ langues
Prise en charge complète de plus de 100 langues et de 10 000 paires de langues
La principale API de prédiction de la qualité des traductions automatiques.
ModelFront est reconnu comme le principal fournisseur de services de prédiction ou d'estimation de la qualité des traductions par les principaux analystes du secteur de la traduction et est présenté lors des principaux événements de recherche du secteur, année après année.
