Comment fonctionne la post-édition hybride
Avec le flux de travail hybride de post-édition, vous pouvez traduire jusqu'à 10 fois plus. La post-édition hybride est adaptée aux flux de post-édition dans lesquels de nombreuses traductions automatiques ne sont pas du tout révisées par des traducteurs humains. Voyons comment cela fonctionne dans votre système de gestion de traduction (TMS).
Prévision de la qualité
La technologie clé est la prédiction de la qualité de la traduction. L'API ModelFront prédit si une traduction automatique est bonne ou mauvaise. Elle apprend à partir de vos données de post-édition, afin de refléter votre domaine, votre terminologie, votre style - même pour des marques, des produits ou des niveaux de qualité spécifiques.
Intégration facile
ModelFront est disponible en tant qu'intégration ou connecteur dans tous les principaux TMS. Voir les intégrations et les connecteurs → ModelFront fournit également une API qui peut être intégrée à n'importe quel TMS ou à d'autres applications.
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Pour l'hybride, le TMS appelle d'abord l'API MT pour les nouveaux segments, comme d'habitude. Il appelle ensuite l'API ModelFront pour obtenir une prédiction de qualité pour chaque nouveau segment. Le TMS utilise ensuite les bons segments MT comme des correspondances TM à 100 %.
Comme les matchs 100% TM
Les bons segments MT peuvent être "traduits", "approuvés", "confirmés" ou même verrouillés. Ils ne sont inclus que pour le contexte. Seuls les mauvais segments MT restants font l'objet d'une post-édition humaine complète.
Facile pour les traducteurs
Aucun changement n'est nécessaire dans la TAO, ni pour les traducteurs humains. Vous pouvez également choisir de permettre aux traducteurs humains de voir, filtrer et trier par score dans la TAO.
Avec ModelFront intégré dans votre TMS, vous pouvez utiliser une bonne MT comme des correspondances 100% TM. Le flux de traduction hybride combine la qualité humaine et la rapidité de la machine.
